ATLAS.ti 将人类专业知识与 AI 效率联系起来，以提供快速、准确的见解。直接与您的文档通信，并根据您的意图自动编码，提供自定义结果。只有 ATLAS.ti 始终为您的 AI 分析结果提供完整的洞察力和可验证性，使您能够在研究中解开 AI 的黑匣子，并将其变成您自己的。
约尔格·赫克
ATLAS.ti首席执行官
人工智能在研究中的发展
在短短一年的时间里，人工智能 （AI） 工具得到了极大的改进，变得更加强大、灵活，并且可供世界各地的研究人员使用。这开启了令人兴奋的可能性，也为如何负责任和有效地利用人工智能提供了重要问题。
ATLAS.ti 一直走在创建创新 AI 工具的最前沿，踏上了将 AI 带给各地定性研究人员的旅程。通过这段旅程，我们学到了很多关于解决研究人员最紧迫的问题和支持他们的核心需求的知识。ATLAS.ti 作为研究人员的驾驶舱，提供全面的概述和控制，确保研究人员始终可以检查指导 AI 分析的意图，查看和编辑任何编码结果，并立即查看其原始文档中的任何数据引用。这种检查任何 AI 分析结果背后的确切数据和完整上下文的能力至关重要。
在本文中，我们回顾了人工智能在定性研究中的过去一年，以评估我们所学到的知识，并分享关于研究人员如何利用人工智能进行严谨研究的关键见解，ATLAS.ti 充当他们的指挥中心。
面向定性研究人员的 AI 工具
ATLAS.ti 中集成了各种 AI 工具和功能，这些工具和功能在其他地方找不到，例如有意 AI 编码、通用 AI 编码和微调 AI 结果。通过有意的 AI 编码，研究人员可以通过指定他们的研究问题和提供关键的上下文信息来指导 AI 如何对他们的数据进行编码。与往常一样，研究人员可以立即访问支持人工智能结果的确切数据和上下文。让 Intentional AI Coding 和 Conversational AI 成为 ATLAS.ti 的助手！想象一下，毫不费力地提取由您的意图驱动的关键见解，并与您的文档进行友好的聊天。
ATLAS.ti 是第一个提供 AI 驱动编码的定性研究软件，一年多来我们一直在开发和集成 AI 工具。这些工具的开发不是一个简单的过程。在它们成为今天的样子之前，数百个研究意图被转化为无数的提示，并单独发送给人工智能。检查每个响应的质量和适当性，然后调整提示并再次发送到 AI 的 n 维“大脑”的密切相关区域。重复这个过程，直到我们达到最佳结果。然后，我们在软件中实施了该算法，以在每次查询中获得最佳结果，从而为当今 ATLAS.ti 中的 AI 编码提供了精确而独特的分析可能性。
研究人员还可以与他们的文档聊天（即，提出自然语言问题并根据数据接收答案），总结任何文本（例如，与一个或多个代码相关的所有引文），并在突出显示任何文本片段时接收人工智能驱动的代码建议（即，创建引文）在ATLAS.ti中。事实上，生成 AI 摘要、代码建议和与您的文档聊天已经广泛可用，并且可以通过 ChatGPT 的基本资源访问。虽然其他定性研究软件也实现了这些人工智能功能，但他们所做的只是将这些唾手可得的人工智能成果添加到他们的软件中。
相比之下，ATLAS.ti 人工智能实验室精心设计了一整套人工智能驱动的工具，这些工具远远超出了 ChatGPT 的默认功能，推动我们应对定性研究带来的挑战。如上所述，我们已经实现了通用和有意 AI 编码的开发，包括通过类别对 AI 进行微调以及实施 AI 数据驻留区域。这一进步归功于我们最先进的架构以及开发人员研究人员的大量努力和专业知识。他们对满足研究需求有着深刻的理解和奉献精神，并不断提高我们人工智能算法的性能。在 ATLAS.ti，我们团队坚定不移的承诺和精神推动了我们的使命，即提供能够使每个用户受益并因此产生重大影响的软件。还有更多。
由于 ATLAS.ti 一直在不断创新用于定性研究的 AI 工具，因此采取下一步行动开发能够支持严谨研究的 AI 工具的时机已经成熟。我们在开发 AI 工具方面的丰富经验以及与用户的丰富对话告诉我们，AI 可以帮助研究人员处理他们的数据。尽管如此，确保为研究人员量身定制的严谨和精确的个人分析的一个关键问题是保持对过程的控制，并在人工智能分析数据的方式上保持透明度。在这一点上，ATLAS.ti 开始发挥作用。ATLAS.ti 的基本功能与对话式 AI 和有意 AI 编码相结合，使这方面具有可操作性。将这些 AI 工具集成到 ATLAS.ti 中，研究人员能够解开 AI 的黑匣子。
让研究人员能够访问任何 AI 结果背后的数据
定性研究软件的一个核心好处是它可以保持研究项目所有部分之间的流畅连接。研究人员可以在文档中添加代码、在备忘录中写笔记、可视化网络中的连接等等。在 ATLAS.ti 中，所有实体都是动态相互关联的，可供研究人员访问。重要的是，无论研究人员在项目的哪个阶段工作，都可以快速访问分析任何部分背后的数据。所有数据始终嵌入在其上下文中：只需双击数据引用，研究人员就可以打开原始文档。
因此，ATLAS.ti 的一个关键要素是访问 AI 结果背后的数据，因为每个实体都是 ATLAS.ti 中自己的对象，这确保了研究项目各个部分之间的无缝连接。每个数据引用和每个代码都可以直接访问，并且可以在原始文档中进行上下文化。ATLAS.ti 中的此功能最初是由该软件的发明者和所有者 Thomas Muhr 编写的，这使得研究人员能够在其原始上下文中查看每个元素（无论是代码、引文还是备忘录），以及创建位置。
这种相互关联性使研究人员可以轻松访问和查看人工智能分析的任何结果。研究人员可以编辑任何结果，包括组合代码和更新代码类别。结果也可以保存在不同的副本或输出中，以便研究人员可以探索其数据中的各种路径。
将 AI 驱动的工具集成到 ATLAS.ti 中，研究人员可以打开 AI 的黑匣子。研究人员无需想知道人工智能结果来自哪里，而是可以轻松查看任何编码背后的所有数据和上下文。因此，ATLAS.ti将研究人员牢牢地置于其研究的驾驶舱中，可以清楚地了解分析中发生的一切，并完全控制其研究过程。
通过 AI 区域确保数据驻留和隐私
随着 AI 功能变得越来越强大，数据隐私和驻留考虑因素对研究人员来说越来越重要。在 ATLAS.ti，我们理解这些问题，这就是为什么我们为用户和多用户许可证管理员提供禁用 AI 功能的选项：只需按一下按钮，任何用户或许可证管理员都可以停用 ATLAS.ti 中所有 AI 功能的 OpenAI 集成——确保没有数据从外部提交。我们还开创了一种解决方案，让用户可以完全控制他们的数据。借助我们为 ATLAS.ti Desktop 提供的新 AI 区域选项，研究人员可以选择在何处处理数据以进行 AI 操作。我们的 AI 数据驻留计划支持选择美国或欧洲作为首选地区。
这使研究人员能够轻松控制其研究数据的管理和处理位置，以实现 AI 功能。他们的数据在所选区域中仍然受到保护，对传输中的数据和静态数据都进行了高级加密。此外，在选定区域中优化的服务器邻近性可确保在 AI 处理期间更快地响应。通过让研究人员能够为他们的人工智能数据处理指定一个地理管辖区，我们提供了额外的隐私保障层。这样一来，就可以充分利用 ATLAS.ti 的尖端 AI 功能，同时根据研究人员的偏好确保数据驻留。
专注于让研究人员能够理解 AI 分析
我们将继续专注于让研究人员能够理解基于人工智能的分析的各个方面，因为这对于确保研究人员保持完全控制至关重要。ATLAS.ti 是一个尽职尽责的助手，研究人员可以指导和监督，以确保正确和严格地进行分析。
AI 功能嵌入到 ATLAS.ti 的整个独特功能世界中，再加上 ATLAS.ti 的互连对象和直观的界面，研究人员可以解读分析的任何部分。代码和数据报价可以在网络中直观地显示，以绘制研究的总体图景，并且只需单击任何报价即可查看其原始文档中的数据。许多其他 AI 驱动的工具还可以促进重点分析，例如自动编码情绪、实体、概念等。与往常一样，所有数据报价都与一个易于查看的边距区域一起显示，该边距区域显示附加了哪些代码，并且这些边距区域是交互式的，因此研究人员可以继续对他们的数据进行编码并随时随地编辑他们的代码。换句话说，总是很容易看到代码、引文或备忘录的起源，这些实体中捕获的含义和解释，以及它们出现的背景。因此，研究人员可以形成、控制和审查人工智能进行的分析的各个方面。
通过让研究人员能够仔细检查人工智能产生的见解，随着时间的推移，每个人都可以越来越好地了解人工智能创造的见解有多好。然后，这将使人们对人工智能产生的结果有更深入的了解，这将有助于研究人员处理大量数据，因为他们可以审查人工智能分析的样本，以评估人工智能生成的见解的质量。最后，在撰写分析报告时，当数据已经被人工智能分析过滤和压缩时，研究人员当然可以仔细检查和编辑人工智能发现的所有见解，以创建他们的个人报告。然而，重要的是，整个过程被人工智能简化和加速，但总是由研究人员和ATLAS.ti的任何用户引导，例如我们看到越来越多的学生和人们，他们只是寻求获得对各种文本文档的见解。
在与研究人员的对话中向前迈进
我们认为，使人工智能结果易于理解是研究软件需要采取的重要下一步，以支持研究人员进行严谨研究的努力。人工智能发展得如此之快，以至于我们今天在一系列研究工具中都能看到它，例如文献搜索平台、写作程序和视觉显示软件。为了让人工智能真正支持研究人员作为尽职尽责的助手，我们呼吁所有人工智能驱动的工具，使分析和结果对用户来说是可理解和可追溯的。研究人员需要能够看到任何结果所基于的数据或来源，并能够对人工智能的输入和输出进行任何调整。通过这种方式，研究人员可以指导人工智能如何通过他们的数据工作，并审查结果分析的任何方面。
我们的使命是帮助世界各地的每个人更轻松地进行定性研究。这就是为什么我们长期以来一直倡导项目交换功能，允许研究人员在 ATLAS.ti Windows、Mac 和 Web 之间无缝移动他们的项目。ATLAS.ti 仍然是唯一一款为研究人员提供这种自由度的定性研究软件，让他们可以在他们喜欢的任何地方从事他们的项目。此外，ATLAS.ti 还确保许可证的使用效率最高：单个许可证可以访问 ATLAS.ti Windows、Mac 和 Web，许可证管理员可以邀请任意数量的其他人加入他们的许可证。安装数量没有限制。相反，ATLAS.ti 许可证系统只是跟踪当前正在使用该软件的人，因此，如果一个人注销，他们在许可证中的席位会自动释放，并可供其他人登录和使用该软件。
我们还优先考虑始终为我们的用户提供服务。这就是为什么我们每周五天通过实时聊天、电话和电子邮件全天候提供免费的生命支持。虽然其他定性研究软件提供商通常只在特定地区提供电子邮件支持或高级选项，但所有使用 ATLAS.ti 的研究人员都可以随时致电或与我们聊天，无需额外费用，以获得 ATLAS.ti 和定性研究专家的帮助。我们努力帮助每个人解决他们遇到的任何问题，除了基本的手动说明之外，我们还根据个人研究问题和方法就如何使用 ATLAS.ti 提供个性化建议。我们致力于在每一步都与用户站在一起，在他们的项目旅程中成为他们的忠实合作伙伴。
我们热衷于定性研究并帮助他人在研究中取得成功。我们一直在寻找满足定性研究人员需求的方法，这就是为什么我们向用户提供所有这些以及更多的东西。ATLAS.ti 是唯一一款提供对各种强大工具的灵活访问以及复杂的许可证管理和免费用户支持的定性研究软件。我们很高兴能够研究和开发用于定性研究的强大工具，并与世界各地的定性研究人员进行对话。这告诉我们，能够理解人工智能结果的来源对于严谨的研究至关重要。因此，我们在 ATLAS.ti 的目标是通过将 AI 带给研究人员，使他们能够充分理解所有 AI 结果的来源来简化分析过程。
来自多家公司的各种 AI 服务以及我们的 ATLAS.ti AI LAB 中的方法都在迅速改进。这意味着，尽管目前对研究人员有好处，但今天有时不充分的结果明天的质量可能会显着提高。在 ATLAS.ti AI 实验室中，我们的专家孜孜不倦地工作，以不断改进 AI 结果，并开发更好、更精确的方法和算法。此外，他们正在积极寻求最好的人工智能模型和服务进行集成，进一步提高洞察力的质量。正如我在近一年前的采访中所说，这仅仅是个开始！我们热忱邀请大家加入 ATLAS.ti，站在最新技术的最前沿，帮助您获得更好、更有针对性、更快的研究见解。
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